Wie kann KI angesichts des Wegfalls politischer „Sicherheitsnetze“ Investitionen in neue Energien weiterhin „so attraktiv“ halten?

Seit Anfang des Jahres verfolgen wir die Veränderungen im politischen Umfeld und im Strompreismechanismus der erneuerbaren Energien, insbesondere den systematischen Umbau infolge der beschleunigten Öffnung des Strommarktes nach der neuen „531“-Politik. Mit dem Inkrafttreten des im Dokument Nr. 136 festgelegten Strompreismechanismus gehört die vollständige Abnahmegarantie für Strom aus erneuerbaren Energien bald der Vergangenheit an. Ohne politische Garantien werden die Strompreise vom Markt bestimmt. Es stellt sich die Frage, ob sich Investitionen in erneuerbare Energien überhaupt noch lohnen.

Früher, als Photovoltaik noch profitabel war, erkannten nur wenige den Wert professioneller Tools und Software. „Wir haben im Grunde einfach mathematische Formeln in Excel angewendet, um eine grobe Schätzung vorzunehmen. Es ging nur darum, mehr oder weniger Geld zu verdienen.“ Doch inzwischen wurde der feste Strompreis durch den Marktpreis ersetzt, und das Erlösmodell der Photovoltaik-Stromerzeugung gehört der Vergangenheit an. Die Zeiten, in denen „eine einzige Excel-Tabelle alles abdecken konnte“, sind vorbei. Jetzt müssen wir in jeder Phase des gesamten Projektlebenszyklus die potenziellen Vorteile maximieren. Professionelle, branchenspezifische KI-Anwendungen und -Tools können uns dabei maßgeblich unterstützen und den Übergang von einer umfassenden, unstrukturierten Vorgehensweise zu einem präzisen Management ermöglichen.

In der Branche gibt es zahlreiche Meinungen und unterschiedliche Interpretationen des Dokuments Nr. 136. Welche Gedanken und Pläne sollten wir im Zeitalter der KI-Revolution für die zukünftigen Trends der Branche nach der Umsetzung von Dokument Nr. 531 entwickeln? Wir haben ein ausführliches Interview mit Vision Power Technology geführt, einem führenden chinesischen Pionier für vertikale KI-Anwendungen in der Energiewirtschaft. Als Technologieunternehmen, das sich der Förderung der tiefen Integration von künstlicher Intelligenz und neuen Energien verschrieben hat, haben wir aus der Perspektive der KI-Technologie und unter Berücksichtigung der großen Menge an realen Projektdaten, die mithilfe von Plattformtools generiert und gesammelt wurden, die folgenden Einschätzungen zu den Branchentrends zusammengefasst:

1. Das Zeitalter der „Lastüberlegenheit“ ist angebrochen, und die Kosten für Verbrauch und Netzanschluss werden von der Anlagenseite und der Stromverbraucherseite getragen.

Nach der Einführung der „531“-Richtlinie wandelt sich die Rolle des Stromnetzes grundlegend: vom reinen Abnehmer zum Marktregulierer. Die Zeiten, in denen Kraftwerksbetreiber sich nur um den Bau kümmerten und den Verbrauch außer Acht ließen, sind vorbei. Mit dem stetig wachsenden Anteil der Photovoltaik-Stromerzeugung gerät das Stromnetz unter erheblichen Druck, und die Kosten für die Systemregelung und das Management von Lastspitzen steigen kontinuierlich. Diese Kosten werden nicht mehr vom Stromnetz getragen, sondern schrittweise auf Projektträger und Energieverbraucher verlagert. Künftig wird die Frage „Wer profitiert, wer zahlt?“ zum vorherrschenden Mechanismus. Dies stellt höhere Anforderungen an Projektentwickler und Endunternehmen: Sie müssen ihre eigenen Lastcharakteristika, ihre Flexibilität bei der Lastverteilung und ihre Netzanschlussmöglichkeiten genau kennen, um eine nachhaltige Entwicklung und einen nachhaltigen Betrieb zu gewährleisten.
2. Der Wert von Photovoltaikprojekten wird nicht mehr allein durch Ressourcen und Dachflächen bestimmt; die tatsächlichen Erträge hängen von der Leistungsfähigkeit der Anlagenplanung ab.

Angesichts der zunehmenden Unsicherheit der Strompreise und des allmählichen Rückgangs der Netzstrompreise gerät das traditionelle ressourcenorientierte Modell der „Dachnutzung und des Wettbewerbs um Ressourcen“ zunehmend unter Druck. Die Sicherheit zukünftiger Photovoltaik-Einnahmen hängt künftig von zwei Faktoren ab: der präzisen Berechnung von Last und Verbrauchskapazität sowie der Optimierung der Erlösstruktur unter Berücksichtigung von Energiespeicherkonfigurationen. Dies bedeutet, dass die traditionelle Rolle des Vermittlers zunehmend an Bedeutung verliert und die alleinige Informationsbereitstellung keinen wirtschaftlichen Wert mehr besitzt. Um nachhaltige Erträge zu erzielen, ist die Transformation zu einem umfassenden Dienstleister erforderlich, der Lösungen entwickeln und seinen Wert durch Komplettlösungen wie Systemdesign, Energiemanagement und Wirtschaftlichkeitsberechnung unter Beweis stellen kann. Designkompetenz und systemisches Denken werden zu den Kernkompetenzen der neuen Generation von Dienstleistern.

 3. Der Kompensationsmechanismus des Strompreismechanismus ist kein Fenster mehr für übermäßige Gewinne, sondern ein Schutz des Gewinns.

Vor dem Hintergrund der schrittweisen Marktöffnung für Stromerzeugungsmengen und -preise hat sich der Charakter des Förderprogramms gewandelt: Es dient nicht länger als Garantie für hohe Renditen, sondern als Risikobegrenzung. Um hohe Renditen zu erzielen, sollten Kraftwerksprojekte nicht länger auf fortlaufende Fördergelder angewiesen sein, sondern vielmehr auf eine wissenschaftliche Allokation und technologische Optimierung, um ein stabiles Gewinnmodell zu entwickeln. Diese Entwicklung zwingt die Branche, sich wieder auf den intrinsischen Wert der Projekte selbst zu besinnen und Renditen durch eine angemessenere Lastanpassung, effizientere Energiespeicherkonfigurationen und intelligentere Steuerungssysteme zu sichern, anstatt sich auf externe Fördergelder zu verlassen.

4. Die Projektentwicklungslogik hat einen grundlegenden Wandel durchlaufen: von „Dachumschließung“ hin zu „Lastumschließung“.

Früher lag der Kern des Wettbewerbs bei dezentralen Photovoltaikprojekten in der Sicherung von „Ressourcen“: Wer sich schnell die Dachfläche sichern konnte, übernahm die Projektleitung. Im neuen Marktumfeld haben Ressourcen jedoch an Wert verloren. Denn nicht alle Dächer weisen hochwertige Lastcharakteristika auf oder ermöglichen einen effizienten lokalen Verbrauch. Daher ist die zukünftige Entwicklungslogik „Lastbündelung“ entscheidend: Nur wer Unternehmen mit stabilen Lasten, klar abgegrenzten Spitzen- und Schwachlastzeiten und großem Planungsspielraum identifizieren kann, kann wirklich ertragreiche und sichere Projekte realisieren. Dies stellt höhere Anforderungen an die Datenerfassung, die Analyse des Energieverbrauchs und die Anpassungsfähigkeit der Lösungen von Projektentwicklern.
 
5. Unternehmen, die am Strommarkt teilnehmen, müssen ein eigenes umfassendes Energieverteilungssystem aufbauen.

Um ihren dezentralen Energieanlagen echte Markthandelsmöglichkeiten zu verleihen, müssen Unternehmen einen umfassenden Koordinierungsmechanismus etablieren, der Photovoltaik, Energiespeicher, Last- und Strommärkte innerhalb des Unternehmens integriert. Dies erfordert nicht nur die Hardware-Vernetzung und Interoperabilität der Anlagen, sondern auch die Einrichtung einer einheitlichen Steuerungsplattform auf der Kontrollebene. So lassen sich lokale Stromerzeugungs- und -verbrauchsressourcen dynamisch zuweisen und in Echtzeit auf Strompreissignale reagieren. Unternehmen müssen im Prinzip kleine Mikronetze aufbauen, um Eigenstromerzeugung und -verbrauch, autonome Steuerung und präzises Management zu erreichen. Der Aufbau dieses Systems erhöht die Energieunabhängigkeit und die Marktteilnahme der Unternehmen und legt den Grundstein für die spätere Realisierung virtueller Kraftwerke.
 
6. Virtuelle Kraftwerke sind das zukünftige Ziel dezentraler Energiesysteme, was höhere Anforderungen an die Leistungsfähigkeit der frühen Modelle stellt.

Die ultimative Form dezentraler Energieversorgung ist die Aggregation – das heißt, durch die Technologie virtueller Kraftwerke (VPP) werden verteilte Stromerzeugungsanlagen (wie Photovoltaik und Energiespeicher) und Stromverbraucher (Lastmanagement, flexible Lasten) zu einem System mit Steuerungsfunktionen integriert und nehmen einheitlich an Transaktionen und Dienstleistungen des Strommarktes teil. Virtuelle Kraftwerke verbessern nicht nur die Ressourcennutzungseffizienz, sondern steigern auch den Wettbewerb und die Gewinnmöglichkeiten am Markt erheblich. Voraussetzung dafür sind jedoch hochpräzise Prognose- und Modellierungsfähigkeiten bereits in der Projektplanungsphase. Die traditionelle Methode, die sich bei statischen Messungen auf Excel stützt, reicht für die Systemoptimierung mit ihren multidimensionalen, szenarioübergreifenden und hochdynamischen Eigenschaften nicht mehr aus. KI-Modellierung, dynamische Simulation und Szenarioanalyse werden daher zu den grundlegenden Fähigkeiten für die Projektbewertung und Entscheidungsfindung im VPP-Zeitalter.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Photovoltaik-Energiespeicherbranche mit der zunehmenden Reife des chinesischen Strommarktes und dem Beginn der Post-531-Ära einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen hat: von ressourcengetrieben zu lastgetrieben, von statischer Installation zu intelligenter Steuerung und von Einzelpunktanlagen zu Systemkoordination. Die zentrale Herausforderung für Industrie- und Gewerbekunden besteht nicht mehr allein in der Frage der Installation, sondern vielmehr darin, den Wert von Energieanlagen angesichts schwankender Strompreise, eingeschränkten Verbrauchs, Netzengpässen und zunehmend strengerer Richtlinien zu maximieren und die Risiken zu minimieren.


Veröffentlichungsdatum: 11. Juni 2025